南大2026年本科毕业典礼上，陈昌凯副教授谆谆告诫毕业生：再怎么忙碌，也要记得按时吃饭；再怎么疲惫，也别忘了给自己留出睡眠时间。高考刚过，本科毕业，研究生毕业，找到工作，没找到工作，步入中年，临近退休，许多人心里都有些焦躁。星空君想说的，和陈教授的话不谋而合：吃饭要准时，睡觉要规律。当时代的车轮滚滚向前，我们每个人或许就像一粒微不足道的尘埃。这个时代究竟是怎样一番景象？人口，既是发展的优势，也是沉重的负担。从宏观角度讲，人口推动了改革开放，助中国GDP稳居世界第二，中国已是头号工业化大国。在个人层面，人口却成为无形的压力，从出生开始就陷入竞争，这种竞争并非只在起跑线上，甚至蔓延到孕育阶段。

一、人口格局 面对人口形态的转变，星空君的建议是，别为竞争而竞争，要看清整体趋势。今年这一届本科毕业生，出生年份大多在2004年附近，那时人口大约1500万，恰逢历史第二个人口高峰后的平缓期，接下来十年，每年将有1500万人口进入社会。但也要看到流出的部分。历史上的第一波人口高峰，从1963年到1975年，生育了3.6亿人。这一代人学习能力很强，占据着社会的重要位置。值得庆幸的是，他们将以每年2000万的速度逐步退休。只要这批年轻人坚持到60后、70后退休完毕，就业市场就会迎来转机——当然，中间会经历一个结构转型的缓冲期，并非退休就立刻产生空岗。通常是年长的80后、90后接手，再由他们为00后、10后腾出位置，逐步缓解压力。因此，现在读书的00后、10后，面对数以亿计的竞争者，若非特别出色，个体层面的过度内卷其实没什么意义。按时吃饭，保证睡眠，锻炼好身体。耐心等待，十年后，当退休潮与毕业季叠加，形成上亿岗位缺口时，便是卖方市场的明确信号。那时，只要掌握一门技能，时代的车轮自然会把你带到想去的地方。

来谈谈数据，有人可能会问：60后、70后大多是农民，如何会释放出这么多岗位？这里需要说明，星空君采用每年2000万的测算，而非3000万，是基于同期城市化率推算的。约三分之二的60后、70后居住在城市，他们当中多数人有工作和社保。

二、人工智能与机器人的影响 不必过分担心人工智能取代人力，中国以制造业为根基，机器和AI难以彻底替代庞大的劳动群体。但就业结构将发生变化，大厂职位、高端管理岗位或许更难获得。腾讯2026年代码九成由AI生成，未来大企业自身可能都要调整。整体就业前景依然值得期待。中国就业人口分布呈清晰的金字塔形。塔尖是金融、IT、咨询等知识密集型行业，占比约15%，这部分确实会受到AI冲击。而塔基则是制造业流水线、建筑工人、快递员、餐饮服务员、保洁保安等岗位，占比超60%。这些岗位大量依赖"手眼协调+非结构化环境+即时人际互动"。比如餐厅服务员需同时应对点菜、上菜、结账、安抚顾客等，人形机器人目前的技术还难以适应拥挤餐厅的混乱。中国就业结构中，第三产业占比超48%，多为非标准化、强交互性、情境依赖型岗位。这些岗位的共同特点是：工作环境高度不确定、任务边界模糊、需要即时情感反馈与复杂社会协商。当前AI在封闭规则系统（如产线装配、数据录入）中表现出色，但在开放物理环境（如老旧小区配送、田间巡查）和复杂人际场景（如信访调解、医患沟通）中，其可靠性、灵活性及成本效益远不如人工。

再论机器人，工业机器人与具身智能需一并分析。机器人替代存在一个"盈亏平衡点"。以制造业为例，一台工业机械臂的全生命周期成本在中小城市仍显著高于普通工人的年薪。中国存在庞大的县域经济和中低端产业集群，企业利润率低、技术升级能力弱，大规模"机器换人"缺乏经济动力。同时，就业优先政策、社保兜底机制及对技术性失业的公共治理敏感度，意味着即便技术可行，社会也会通过延长过渡期、创造公益性岗位、限制特定领域自动化等方式减缓替代速度。星空君举个例，百度萝卜快跑已相当成熟。许多人或许不知道，萝卜快跑后台仍需操作员。而且现行法规要求每三辆车配一专职操作员，加上管理人员和行政人员，萝卜快跑用人数至少是传统网约车的一半以上。换言之，其无法完全替代网约车司机，极端情况下最多替代半数。比人口老龄化退出的劳动力规模还小。当然了，星空君理解，多数寒窗苦读的学子肯定不愿屈身为萝卜快跑操作员。此时，不妨想起小时候读过的《意林》：德国大学教授与水管工收入相差无几。中国正逐步进入这样时代，只要收入足够高，社会地位足够体面，岗位本身就不那么重要。这并非臆想，而是已然发生的现实——写作此刻，维修工正在敲星空君家门，一扇门损坏，上门服务费150元，不含更换零件费用。十年前此价仅50元。