7月20日，持续四天的2026世界人工智能大会（WAIC）圆满结束。算力、具身智能、大模型应用等尖端科技在此集中展示。一个引人注目的变化是，以往略显边缘的算力基础设施超节点，成了众多厂商竞相展示的对象，其热度甚至超越了许多消费电子产品。

展会现场，一排排深色机柜成为焦点。这些系统造价高昂，通常在亿元以上，运输也颇费周折，因此展出机会并不多。许多展台前挤满了观众，有人举着手机拍照，有人向讲解员询问具体参数，甚至有参观团在外排起长队。

何谓“超节点”？简单来说，就是通过高速互联将多块AI芯片或加速卡整合成一个更大的计算单元，让它们像一台大型计算机那样协同运作。

随着单块芯片性能提升空间日益缩小，厂商若想进一步提升整体算力，只能着力于让芯片间的协作更为紧密。因此，今年的WAIC上，各大企业纷纷投身超节点领域。

华为Atlas 950是本届WAIC中最受瞩目的算力展品之一。根据华为披露的信息，Atlas 950 SuperPoD基于灵衢互联协议和超节点架构，将1024张昇腾卡整合成一个计算单元，提供256TB全局统一内存编址空间，主要面向万亿参数大模型训练和高并发推理应用。

在中科曙光展区，曙光8000“登峰”同样吸引了大量目光。这并非单一的超节点，而是一个包含十万张AI卡的国产超集群，可承担科学计算、大模型训练、AI推理和工业仿真等多项任务。

从这两套厂商系统中，可见国产算力向外拓展的不同层次：从研发单一芯片，到将上千张卡组成一台大计算机，再到构建大量节点组成的持续运算算力集群。

除了华为，阿里、百度等领先企业也携自研超节点产品亮相。阿里真武M890x磐久AL128超节点、百度天池512超节点同台竞技，展示出中国AI基础设施下的不同发展路径。

国产GPU厂商也在加速进入这一市场。例如，沐曦股份首发“曦景”S系列超节点产品，旨在构建全栈国产算力产品体系；燧原科技发布多款高性能超节点方案，能够满足万卡级以上大规模集群组网需求。

可以说，到了今年，超节点已近乎成为国产算力行业的共识。部分机构甚至将2026年定为“国产超节点方案量产元年”。华泰证券预测，到2028年，国产超节点市场容量有望达到3414亿元，2026年至2028年间的复合年均增长率高达194%。

超节点备受关注的一个重要因素在于，大模型正从“参数规模竞赛”转向“交付能力竞赛”。一方面，模型参数持续扩大，达到万亿级别，这对算力集群的训练效率、通信能力和稳定性提出了更高标准；另一方面，随着大模型加速应用于产业界，模型不再仅仅是生成“看起来不错”的内容，而是要能围绕复杂目标，直接输出可用、可交付的成果。

这一趋势在今年WAIC上得到了印证。商汤发布了其多模态基座模型SenseNova U1 Pro，商汤表示，新模型的核心目标是让模型能围绕复杂目标，直接生成适用于实际场景的交付产品。

商汤科技首席科学家林达华在接受《财经天下》采访时说，“以往的生图软件常采用‘平均分’式评价标准，一张图里有100个字，即便错1个字，也可能被评99分。但对于交付级设计模型而言，只要错一个字，或出现明显瑕疵，就是不合格的。”

正因如此，交付级AI对底层算力的要求，已不再只是“速度快”那么简单。过去，市场更多关注单颗芯片的算力和制造工艺。但在大模型时代，更关键的是上百张、上千张卡能否高效协同、稳定运行。

未来，超节点不仅是厂商展示技术实力的平台，还可能成为国产AI基础设施竞争的关键领域。在众多厂商中，谁能更有效地整合芯片、互联、软件和应用，谁就更有可能在下一阶段掌握更多主动权。

（文 | 豆蔻，图片来源 | 视觉中国，本内容转载自财经天下WEEKLY）